能源使用相关的创新方案

能源使用相关的创新方案

供应侧暖气空调优化方案

供应侧暖气空调优化方案

人工智能驱动的
冷冻水机优化及
自动化方案

人工智能驱动的冷冻水机优化及自动化方案

现时,建筑物占香港超过 60% 的碳排放量。在建筑物内部,暖通空调(HVAC)系统是最耗能的系统,约占总能耗的50%,其中65%的能源消耗在机房。一个高效能的HVAC 系统对实现节能及减少碳足迹以应对气候变化有关键作用。

此冷冻水机组创新方案采用人工智能技术,能够让用户全面掌控及持续监察冷冻水机组设备,并且实时监控建筑物的能耗。方案同时可帮助建筑物灵活应对外部环境变化,从而提高建筑物的能源效益,实现可持续未来。

如何运作?

如何运作?

我们基于人工智能的冷冻水机组优化解决方案 PlantPRO 旨在优化冷冻水机组的运作和保养。PlantPRO利用软件及当中包含的边缘计算器,完善及针对性地控制现场冷冻水机组运作。​

当 PlantPRO 硬件装置成功连接至冷冻水机组的设备后,系统的软件便会利用精密演算,持续地运行表现反馈。

该解决方案利用人工智能和机器学习能力,可以预测冷冻水机组的冷负荷需求并自主控制设备,以达至最佳效率。通过智能排序,该解决方案会自动选择最佳的冷冻水机和设备组合来满足建筑物的制冷需求,确保以最少的能源消耗来提供所需的冷却量。

方案特点

方案特点

不论建筑设备管理系统 (BMS)是否存在 ,该能源解决方案均能持续监测建筑物中所有冷冻水机组设备的运作,更允许用户通过功能齐备且直观的图形用户界面 (GUI) 设置参数并监控 HVAC 状态。 

该能源解决方案结合机器学习和人工智能,自动构建冷冻水机组运行数据模型,并选择最佳组合来优化设备分级和排序,从而显着降低能耗。

PlantPRO的高端诊断引擎可将数据转化为实际建议,使物业经理能够了解工厂机组主要组件的运行情况。该方案更可计算每台冷冻水机组在既定负荷和条件下的耗电量,并提供详细分析。如果检测到故障,就会发出警报,让技术人员有足够的时间调查机器。

所有测量数据均在过程中保存下来。PlantPRO更附带一个绩效及测量模块,以协助物业和设施经理获得更佳的数据验证。在进行M&V项目时,该方案可以协助用户利用国际性能测量和验证协议 (IPMVP) 将冷冻水机组的实际测量的效率与基准进行比较,从而使设施管理团队能够测量冷冻水机组的运作效率并评估节省的用电量。

方案好处

方案好处

客户案例